Pythonデータ分析実践模擬試験第5回問17・4章数値データの扱い（離散化）

KBinsDiscretizer

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import KBinsDiscretizer
print(KBinsDiscretizer(n_bins=2, encode="ordinal", strategy="uniform").fit_transform(np.array([[0.0], [1.0], [2.0], [3.0]])).ravel().tolist())

A
[0.0, 0.0, 1.0, 1.0]
B
[0.0, 1.0, 1.0, 1.0]
C
[1.0, 1.0, 2.0, 2.0]
D
[0.0, 1.0, 2.0, 3.0]

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正解：A

KBinsDiscretizer は、連続値を区間に分ける。strategy は uniform（等幅）、quantile（等個数）、kmeans。encode で、出力の形式を選ぶ。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import numpy as np`	—
2	`from sklearn.preprocessing import KBinsDiscre…`	—
3	`print(KBinsDiscretizer(n_bins=2, encode="ordi…`	—
結果	実際の出力	[0.0, 0.0, 1.0, 1.0]

A
正しい。範囲を 2 つの等しい幅に分け、前半は 0、後半は 1。
B
誤り。境界は 1.5。
C
誤り。番号は 0 から始まる。
D
誤り。区間は 2 つ。

学習のポイント：パイプラインに組み込める。

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