Python 模擬試験

Pythonデータ分析実践 模擬試験 第5回 問18・4章 数値データの扱い(外れ値)

IQR の上側のしきい値

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import numpy as np
q1, q3 = np.percentile([1, 2, 3, 4, 5, 100], [25, 75])
print(q3 + 1.5 * (q3 - q1))
  1. A

    7.0

  2. B

    100.0

  3. C

    8.5

  4. D

    4.75

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正解:C

IQR による外れ値の上側のしきい値は、第 3 四分位数 + 1.5×IQR。これを超える値を外れ値の候補にする。

順実行する行実行後の変数
1`import numpy as np`—
2`q1, q3 = np.percentile([1, 2, 3, 4, 5, 100], …`q1 = 2.25, q3 = 4.75
3`print(q3 + 1.5 * (q3 - q1))`q3 = 4.75, q1 = 2.25
結果実際の出力8.5

学習のポイント:1.5 の代わりに 3 を使うと、極端な外れ値を検出できる。

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