混同行列の要素
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
from sklearn.metrics import confusion_matrix
print(tuple(int(v) for v in confusion_matrix([0, 1, 1, 0], [0, 1, 0, 0]).ravel()))- A
(2, 0, 1, 1) - B
(1, 1, 0, 2) - C
(0, 2, 1, 1) - D
(2, 1, 0, 1)
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正解：A
2 値分類の confusion_matrix(...).ravel() は、（TN, FP, FN, TP）の順。ここから、適合率・再現率・特異度を計算できる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `from sklearn.metrics import confusion_matrix` | — |
| 2 | `print(tuple(int(v) for v in confusion_matrix(…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | (2, 0, 1, 1) |
- A
正しい。(TN, FP, FN, TP) の順。TN＝2、FP＝0、FN＝1、TP＝1。
- B
誤り。順序が違う。
- C
誤り。FP と TN が逆。
- D
誤り。FN と FP が逆。
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