Pythonデータ分析実践模擬試験第5回問29・6章時系列データの処理（リサンプリング）

ohlc

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
s = pd.Series([5, 7, 3, 6], index=pd.date_range("2026-01-01 09:00", periods=4, freq="h"))
print(s.resample("D").ohlc().iloc[0].tolist())

A
[5, 3, 7, 6]
B
[6, 7, 3, 5]
C
[21, 7, 3, 6]
D
[5, 7, 3, 6]

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正解：D

resample(...).ohlc() は、期間ごとの始値・高値・安値・終値を返す。株価などの時系列を、粗い間隔に集約する。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`s = pd.Series([5, 7, 3, 6], index=pd.date_ran…`	s = [5, 7, 3, 6]
3	`print(s.resample("D").ohlc().iloc[0].tolist())`	s = [5, 7, 3, 6]
結果	実際の出力	[5, 7, 3, 6]

コードの実行後の s（Series）。

A
誤り。高値が最大、安値が最小。
B
誤り。始値は最初の値。
C
誤り。始値は合計ではない。
D
正しい。日ごとの始値（最初）・高値（最大）・安値（最小）・終値（最後）。

学習のポイント：first・max・min・last の組み合わせ。

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