二値の出現
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
print(CountVectorizer(binary=True).fit_transform(["cat cat dog"]).toarray().tolist())- A
[[2, 1]] - B
[[1, 2]] - C
[[3]] - D
[[1, 1]]
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正解：D
CountVectorizer(binary=True) は、単語の出現の有無を 0/1 で表す。出現回数が重要でない場面（短い文章など）に向く。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `from sklearn.feature_extraction.text import C…` | — |
| 2 | `print(CountVectorizer(binary=True).fit_transf…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [[1, 1]] |
- A
誤り。
binary=Trueなので 1 になる。 - B
誤り。
catが先（辞書順）で、binary=Trueでは 1。 - C
誤り。語彙は 2 語。
- D
正しい。
binary=Trueで、出現回数ではなく、出現したかどうか（0 か 1）にする。
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