Pythonデータ分析実践模擬試験第5回問38・9章グラフデータの処理（指標）

近接中心性

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import networkx as nx
print(nx.closeness_centrality(nx.path_graph(3))[1], round(nx.closeness_centrality(nx.path_graph(3))[0], 3))

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正解：A

近接中心性は、他のすべての節点に、平均してどれだけ近いかを表す。中心にある節点ほど、値が大きい。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import networkx as nx`	—
2	`print(nx.closeness_centrality(nx.path_graph(3…`	—
結果	実際の出力	1.0 0.667

A
正しい。近接中心性は、他の節点までの距離の合計の逆数（正規化）。真ん中の節点は、両端に距離 1 で届くので 1。端の節点は距離 1 と 2 で 2÷3 ≒ 0.667。
B
誤り。中心の節点の方が大きい。
C
誤り。端の節点は、遠い節点がある。
D
誤り。値が合わない。

学習のポイント：媒介中心性・次数中心性とあわせて、ネットワークの中心を見つける。

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