Pythonデータ分析実践模擬試験第6回問11・3章表形式データの加工（結合）

merge_asof

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({"t": [1, 5]})
b = pd.DataFrame({"t": [0, 4, 6], "v": [10, 40, 60]})
print(pd.merge_asof(a, b, on="t")["v"].tolist())

A
[40, 60]
B
[10, 60]
C
[nan, nan]
D
[10, 40]

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正解：D

pd.merge_asof は、時刻などの近似的な一致で結合する。イベントと、その直前の状態を結合するときに使う。キーは、整列済みである必要がある。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`a = pd.DataFrame({"t": [1, 5]})`	a = DataFrame（2行×1列）
3	`b = pd.DataFrame({"t": [0, 4, 6], "v": [10, 4…`	b = DataFrame（3行×2列）
4	`print(pd.merge_asof(a, b, on="t")["v"].tolist…`	a = DataFrame（2行×1列）, b = DataFrame（3行×2列）
結果	実際の出力	[10, 40]

コードの実行後の a（DataFrame）。

コードの実行後の b（DataFrame）。

A
誤り。直後ではなく、直前の行。
B
誤り。5 の直前は 4。
C
誤り。直前の行が見つかる。
D
正しい。merge_asof は、キーが等しくなくても、直前の最も近い行を結合する。1 は 0 の行、5 は 4 の行。

学習のポイント：direction で、直後や最近傍も指定できる。

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