eval
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1, 3], "b": [2, 4]})
print(df.eval("a + b").tolist())
- A
[1, 3] - B
[2, 4] - C
[3, 7] - D
[10]
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正解:C
DataFrame.eval("式") は、列名を使った式を評価する。大きなデータで、メモリと速度の面で有利なことがある。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"a": [1, 3], "b": [2, 4]})` | df = DataFrame(2行×2列) |
| 3 | `print(df.eval("a + b").tolist())` | df = DataFrame(2行×2列) |
| 結果 | 実際の出力 | [3, 7] |

- A
誤り。
aだけの値。 - B
誤り。
bだけの値。 - C
正しい。
evalは、文字列の式を、列名を使って評価する。 - D
誤り。行ごとの和。
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