中央絶対誤差
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
from sklearn.metrics import median_absolute_error
print(median_absolute_error([1, 2, 3], [1, 2, 10]))- A
7.0 - B
0.0 - C
2.333 - D
3.5
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正解：B
中央絶対誤差は、誤差の絶対値の中央値。平均絶対誤差や RMSE より、外れ値に頑健。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `from sklearn.metrics import median_absolute_e…` | — |
| 2 | `print(median_absolute_error([1, 2, 3], [1, 2,…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 0.0 |
- A
誤り。最大の誤差。
- B
正しい。誤差は 0, 0, 7 で、その中央値は 0。外れた予測に影響されない。
- C
誤り。平均絶対誤差の値。
- D
誤り。計算が合わない。
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