中心化した移動平均
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]).rolling(3, center=True).mean().tolist())- A
[nan, nan, 2.0, 3.0, 4.0] - B
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0] - C
[nan, 2.0, 3.0, 4.0, nan] - D
[2.0, 3.0, 4.0]
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正解：C
rolling(窓, center=True) は、窓の中心を現在の位置にそろえる。過去だけでなく、未来のデータも使うので、予測のための特徴量には使えない。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]).rolling(3, c…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [nan, 2.0, 3.0, 4.0, nan] |
- A
誤り。それは
center=Falseの結果。 - B
誤り。平均が取られている。
- C
正しい。
center=Trueで、窓の中心を、その位置に置く。両端は、窓が満たされないので欠損。 - D
誤り。長さは元のまま。
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