教師あり学習と教師なし学習
次のA・Bの機械学習の手法の分類として、最も適切な組み合わせを1つ選べ。
A 過去の住宅の面積と価格から、新しい住宅の価格を予測する回帰
B 顧客を購買傾向の似た集団に分けるクラスタリング
- A
A：教師なし学習 B：教師あり学習
- B
A：強化学習 B：教師あり学習
- C
A：教師あり学習 B：強化学習
- D
A：教師あり学習 B：教師なし学習
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正解：D
回帰・分類は教師あり学習、クラスタリング・次元削減は教師なし学習。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 教師あり学習・教師なし学習 | 正解ありで予測を学ぶ／正解なしで構造を見つける |
| 強化学習 | 行動と報酬から、方策を学ぶ |
- A
誤り。AとBが逆。
- B
誤り。Aは正解を使う教師あり学習。
- C
誤り。Bは正解を使わない教師なし学習。
- D
正しい。正解（価格）を使って学習するのが教師あり学習、正解を使わずにデータの構造を見つけるのが教師なし学習。
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