ブロードキャスト
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print((a + np.array([10, 20, 30])).tolist())- A
[[11, 12, 13], [24, 25, 26]] - B
[[10, 20, 30], [10, 20, 30]] - C
[[11, 22, 33], [14, 25, 36]] - D
ValueErrorが発生する。
正解と解説を見る
正解：C
ブロードキャストでは、形状が異なる配列を、末尾の軸から揃えて自動的に拡張して演算する。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])` | a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] |
| 3 | `print((a + np.array([10, 20, 30])).tolist())` | a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] |
| 結果 | 実際の出力 | [[11, 22, 33], [14, 25, 36]] |
- A
誤り。行ごとに足す値が違う場合の結果。
- B
誤り。足し算なので、元の値に加わる。
- C
正しい。形状 (3,) の配列が各行に足される（ブロードキャスト）。
- D
誤り。形状 (2, 3) と (3,) はブロードキャストできる。
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