axis を指定した合計
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a.sum(axis=0).tolist(), a.sum(axis=1).tolist())- A
[3, 7] [4, 6] - B
10 10 - C
[1, 2] [3, 4] - D
[4, 6] [3, 7]
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正解：D
axis=0 は行方向に集約して列ごとの結果、axis=1 は列方向に集約して行ごとの結果が得られる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `a = np.array([[1, 2], [3, 4]])` | a = [[1, 2], [3, 4]] |
| 3 | `print(a.sum(axis=0).tolist(), a.sum(axis=1).t…` | a = [[1, 2], [3, 4]] |
| 結果 | 実際の出力 | [4, 6] [3, 7] |
- A
誤り。
axisの向きが逆。 - B
誤り。軸を指定すると、全体の合計にはならない。
- C
誤り。合計になっていない。
- D
正しい。
axis=0は列ごと（縦方向）、axis=1は行ごと（横方向）の合計。
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