Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第1回 問23・4章2節 pandas（グループ化と集計）

groupby と合計

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"k": ["a", "b", "a"], "v": [1, 2, 3]})
print(df.groupby("k")["v"].sum().to_dict())

1. A

   {'a': 1, 'b': 2}

2. B

   {'a': 4, 'b': 2}

3. C

   {'a': 2, 'b': 1}

4. D

   {'a': 6}

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正解：B

groupby でグループに分け、集計関数を適用する。結果のインデックスはグループのキーになる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"k": ["a", "b", "a"], "v":…`	df = DataFrame（3行×2列）
3	`print(df.groupby("k")["v"].sum().to_dict())`	df = DataFrame（3行×2列）
結果	実際の出力	{'a': 4, 'b': 2}

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  誤り。a は 1 と 3 の合計。

• B

  正しい。k の値ごとに v を合計する。

• C

  誤り。個数ではなく合計。

• D

  誤り。グループごとに集計する。

学習のポイント：複数の集計を同時に行うときは agg を使う。

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