Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第1回 問25・4章2節 pandas（ピボットテーブル）

pivot_table

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c": ["x", "y", "x"], "v": [1, 2, 3]})
print(df.pivot_table(index="r", columns="c", values="v", aggfunc="sum").fillna(0).values.tolist())

1. A

   [[1.0, 3.0], [2.0, 0.0]]

2. B

   [[3.0, 3.0]]

3. C

   [[1, 2], [3, 0]]

4. D

   [[1.0, 2.0], [3.0, 0.0]]

正解と解説を見る

正解：D

pivot_table は、行と列にする列を指定して集計する。組み合わせのないセルは欠損値になる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c":…`	df = DataFrame（3行×3列）
3	`print(df.pivot_table(index="r", columns="c", …`	df = DataFrame（3行×3列）
結果	実際の出力	[[1.0, 2.0], [3.0, 0.0]]

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  誤り。行と列が入れ替わっている。

• B

  誤り。グループごとに集計する。

• C

  誤り。合計は浮動小数点数になる。

• D

  正しい。r を行、c を列にして、v を合計する。組み合わせがない b と y は欠損になり、0 で埋まる。

学習のポイント：pivot は集計を行わず、重複があるとエラーになる。

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