drop_duplicates
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1, 1, 2, 2], "b": [5, 5, 6, 7]})
print(len(df.drop_duplicates()), len(df.drop_duplicates(subset="a")))- A
4 2 - B
3 2 - C
2 2 - D
3 3
正解と解説を見る
正解：B
drop_duplicates() は既定で、全列が同じ行を重複とみなし、最初の行を残す。subset で判定する列を限定できる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"a": [1, 1, 2, 2], "b": [5…` | df = DataFrame（4行×2列） |
| 3 | `print(len(df.drop_duplicates()), len(df.drop_…` | df = DataFrame（4行×2列） |
| 結果 | 実際の出力 | 3 2 |
- A
誤り。1 行目と 2 行目は全体が同じなので、重複として取り除かれる。
- B
正しい。行全体が同じものだけを重複とみなす（3 行が残る）。
subset="a"ではaが同じ行を重複とみなす（2 行）。 - C
誤り。行全体の重複を除くと 3 行残る。
- D
誤り。
subset="a"では 2 行になる。
このサイトの問題は、各試験の公式に示された出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式サービスではありません。