train_test_split の分割
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
X = np.arange(100).reshape(100, 1)
y = np.arange(100)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=0)
print(len(X_train), len(X_test))- A
25 75 - B
80 20 - C
75 25 - D
100 100
正解と解説を見る
正解：C
train_test_split は、データを訓練用と評価用に分ける。random_state を指定すると、分割を再現できる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `from sklearn.model_selection import train_tes…` | — |
| 3 | `X = np.arange(100).reshape(100, 1)` | X = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]… |
| 4 | `y = np.arange(100)` | y = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, … |
| 5 | `X_train, X_test, y_train, y_test = train_test…` | X_train = [[48], [6], [99], [82], [76], [60], [80…, X_test = [[26], [… |
| 6 | `print(len(X_train), len(X_test))` | X_train = [[48], [6], [99], [82], [76], [60], [80…, X_test = [[26], [… |
| 結果 | 実際の出力 | 75 25 |
- A
誤り。訓練用が 75、評価用が 25。
- B
誤り。既定の割合ではなく、指定した割合。
- C
正しい。
test_size=0.25で全体の 25％が評価用になる。 - D
誤り。データが分割される。
このサイトの問題は、各試験の公式に示された出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式サービスではありません。