Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第2回 問9・3章2節 線形代数(ベクトル)

内積とノルム

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import numpy as np
print(np.dot([1, 2, 3], [4, 5, 6]), np.linalg.norm([3, 4]))
  1. A

    32 5.0

  2. B

    15 7.0

  3. C

    32 25.0

  4. D

    [4, 10, 18] 5.0

正解と解説を見る

正解:A

内積は対応する成分の積の和。ノルムは成分の二乗和の平方根(ベクトルの長さ)。

順実行する行実行後の変数
1`import numpy as np`—
2`print(np.dot([1, 2, 3], [4, 5, 6]), np.linalg…`—
結果実際の出力32 5.0

学習のポイント:内積は、2 つのベクトルの類似度(コサイン類似度)の計算に使う。

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