Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第2回 問10・3章2節 線形代数（連立方程式と逆行列）

連立方程式を解く

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import numpy as np
x = np.linalg.solve([[2, 1], [1, 3]], [5, 10])
print(np.round(x, 6).tolist())
  1. A

    [3.0, 1.0]

  2. B

    [5.0, 10.0]

  3. C

    [2.0, 3.0]

  4. D

    [1.0, 3.0]

正解と解説を見る

正解：D

np.linalg.solve(A, b) は、連立方程式 Ax ＝ b の解を返す。逆行列を明示的に求めるより、数値的に安定している。

順実行する行実行後の変数
1`import numpy as np`—
2`x = np.linalg.solve([[2, 1], [1, 3]], [5, 10])`x = [1.0, 3.0]
3`print(np.round(x, 6).tolist())`x = [1.0, 3.0]
結果実際の出力[1.0, 3.0]

学習のポイント：行列式が 0 の行列では、解が一意に決まらない。

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