sort_values
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": [2, 3, 1]})
print(df.sort_values("x", ascending=False)["x"].tolist(), df.index.tolist())- A
[3, 2, 1] [0, 1, 2] - B
[3, 2, 1] [1, 0, 2] - C
[1, 2, 3] [0, 1, 2] - D
[3, 2, 1] [2, 1, 0]
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正解：A
sort_values は並べ替えた新しいオブジェクトを返し、元は変更しない。inplace=True で元を変更できる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"x": [2, 3, 1]})` | df = DataFrame（3行×1列） |
| 3 | `print(df.sort_values("x", ascending=False)["x…` | df = DataFrame（3行×1列） |
| 結果 | 実際の出力 | [3, 2, 1] [0, 1, 2] |
- A
正しい。元の
dfは変わらず、並べ替えた新しいDataFrameが返る。 - B
誤り。元の
dfのインデックスは変わらない。 - C
誤り。
ascending=Falseは降順。 - D
誤り。元の
dfは並べ替えられない。
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