条件による行の選択
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3], "y": ["a", "b", "c"]})
print(df[df["x"] > 1]["y"].tolist(), df.query("x == 2")["y"].tolist())
- A
['b', 'c'] ['b'] - B
['a'] ['b'] - C
['b', 'c'] ['a', 'b'] - D
[2, 3] [2]
正解と解説を見る
正解:A
df[条件] や df.query("条件") で、条件に合う行を取り出す。複数の条件は &・| と括弧で組み合わせる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3], "y": ["a",…` | df = DataFrame(3行×2列) |
| 3 | `print(df[df["x"] > 1]["y"].tolist(), df.query…` | df = DataFrame(3行×2列) |
| 結果 | 実際の出力 | ['b', 'c'] ['b'] |

- A
正しい。ブール条件や
queryで行を絞り込める。 - B
誤り。
x > 1は 2 と 3 の行。 - C
誤り。
query("x == 2")は 1 行。 - D
誤り。取り出しているのは
y列。
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