Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第2回 問25・4章2節 pandas（グループ化と集計）

group ごとの件数

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"k": ["a", "b", "a", "a"], "v": [1, 2, 3, 4]})
print(df.groupby("k").size().to_dict(), df.groupby("k")["v"].max().to_dict())

1. A

   {'a': 4, 'b': 2} {'a': 3, 'b': 1}

2. B

   {'a': 8, 'b': 2} {'a': 4, 'b': 2}

3. C

   {'a': 3, 'b': 1} {'a': 4, 'b': 2}

4. D

   {'a': 3, 'b': 1} {'a': 3, 'b': 1}

正解と解説を見る

正解：C

groupby(...).size() は行数、.count() は欠損以外の件数、.sum()・.max() などは列ごとの集計。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"k": ["a", "b", "a", "a"],…`	df = DataFrame（4行×2列）
3	`print(df.groupby("k").size().to_dict(), df.gr…`	df = DataFrame（4行×2列）
結果	実際の出力	{'a': 3, 'b': 1} {'a': 4, 'b': 2}

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  誤り。件数と最大値が逆。

• B

  誤り。size() は合計ではなく行数。

• C

  正しい。size() はグループごとの行数、max() は最大値。

• D

  誤り。max() は v の最大値。

学習のポイント：value_counts() は、同じ値を数える簡易な書き方。

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