astype による型変換
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(pd.Series(["1", "2"]).astype(int).sum())- A
'12' - B
TypeErrorが発生する。 - C
0 - D
3
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正解：D
astype で列の型を変換する。数値に変換できない文字列があるときは、pd.to_numeric(errors="coerce") で欠損値にできる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(pd.Series(["1", "2"]).astype(int).sum())` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 3 |
- A
誤り。
astype(int)で整数に変換される。 - B
誤り。数字の文字列は整数に変換できる。
- C
誤り。合計は 1＋2。
- D
正しい。文字列を整数に変換してから合計する。
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