Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第2回 問34・4章4節 scikit-learn（前処理）

OneHotEncoder

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
print(OneHotEncoder().fit_transform([["a"], ["b"], ["a"]]).toarray().tolist())
  1. A

    [[0], [1], [0]]

  2. B

    [[1.0, 0.0], [1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]

  3. C

    [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0], [1.0, 0.0]]

  4. D

    [[1.0, 1.0], [0.0, 0.0], [1.0, 1.0]]

正解と解説を見る

正解：C

カテゴリ変数は、ワンホットエンコーディングで 0/1 の列に展開する。カテゴリの大小関係を持ち込まない。

順実行する行実行後の変数
1`import numpy as np`—
2`from sklearn.preprocessing import OneHotEncod…`—
3`print(OneHotEncoder().fit_transform([["a"], […`—
結果実際の出力[[1.0, 0.0], [0.0, 1.0], [1.0, 0.0]]

学習のポイント：カテゴリの数が多いと、列数が増えすぎる点に注意する。

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