共分散
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
print(np.cov([1, 2, 3], [2, 4, 6])[0, 1])- A
1.0 - B
4.0 - C
2.0 - D
0.0
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正解：C
共分散は、2 つの変数が同じ向きに変化するかを表す。正規化したものが相関係数。np.cov は既定で n−1 で割る。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `print(np.cov([1, 2, 3], [2, 4, 6])[0, 1])` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 2.0 |
- A
誤り。x の分散の値。
- B
誤り。y の分散の値。
- C
正しい。x の平均 2、y の平均 4 からの偏差の積の和を n−1 で割って 2。
- D
誤り。両者は同じ向きに変化している。
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