full
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
print(np.full((2, 2), 7).sum(), np.zeros(3).tolist())- A
14 [0, 0, 0] - B
7 [0.0, 0.0, 0.0] - C
28 [0, 0, 0] - D
28 [0.0, 0.0, 0.0]
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正解：D
np.full(形状, 値) は、値で埋めた配列を作る。np.zeros・np.ones の既定の型は浮動小数点数。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `print(np.full((2, 2), 7).sum(), np.zeros(3).t…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 28 [0.0, 0.0, 0.0] |
- A
誤り。要素は 4 個で、合計は 28。
zerosは浮動小数点数。 - B
誤り。要素は 4 個。
- C
誤り。
zerosの既定の型は浮動小数点数。 - D
正しい。
fullは指定した値で埋めた配列を作る。zerosは浮動小数点数の 0。
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