2 次元のスライス
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
a = np.arange(9).reshape(3, 3)
print(a[1:, :2].tolist())
- A
[[0, 1], [3, 4]] - B
[[3, 4, 5], [6, 7, 8]] - C
[[3, 4], [6, 7]] - D
[[1, 2], [4, 5]]
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正解:C
2 次元配列のスライスは a[行の範囲, 列の範囲]。範囲は、開始を含み、終了を含まない。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `a = np.arange(9).reshape(3, 3)` | a = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]] |
| 3 | `print(a[1:, :2].tolist())` | a = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]] |
| 結果 | 実際の出力 | [[3, 4], [6, 7]] |
- A
誤り。行は 1 行目以降。
- B
誤り。列は先頭の 2 つだけ。
- C
正しい。行は 1 行目以降、列は 0〜1 列目。
- D
誤り。列は 0〜1 列目。
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