Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第3回 問19・4章1節 NumPy（線形代数の関数）

逆行列

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import numpy as np
print(np.linalg.inv(np.array([[2.0, 0.0], [0.0, 4.0]])).tolist())
  1. A

    [[2.0, 0.0], [0.0, 4.0]]

  2. B

    [[0.5, 0.0], [0.0, 0.25]]

  3. C

    [[-2.0, 0.0], [0.0, -4.0]]

  4. D

    [[0.5, 0.25], [0.25, 0.5]]

正解と解説を見る

正解：B

np.linalg.inv は逆行列を返す。行列とその逆行列の積は単位行列になる。

順実行する行実行後の変数
1`import numpy as np`—
2`print(np.linalg.inv(np.array([[2.0, 0.0], [0.…`—
結果実際の出力[[0.5, 0.0], [0.0, 0.25]]

学習のポイント：連立方程式を解くだけなら、np.linalg.solve の方が安定している。

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