nrows と skiprows
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
import io
txt = "a,b\n1,2\n3,4\n5,6\n"
print(pd.read_csv(io.StringIO(txt), nrows=2).shape, pd.read_csv(io.StringIO(txt), skiprows=[1]).shape)- A
(2, 2) (2, 2) - B
(3, 2) (3, 2) - C
(2, 2) (3, 2) - D
(1, 2) (2, 2)
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正解：A
nrows は読む行数、skiprows は飛ばす行（番号のリストや行数）を指定する。大きなファイルの一部だけを読むときに使う。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `import io` | — |
| 3 | `txt = "a,b\n1,2\n3,4\n5,6\n"` | txt = 'a,b\n1,2\n3,4\n5,6\n' |
| 4 | `print(pd.read_csv(io.StringIO(txt), nrows=2).…` | txt = 'a,b\n1,2\n3,4\n5,6\n' |
| 結果 | 実際の出力 | (2, 2) (2, 2) |
- A
正しい。
nrows=2で先頭の 2 行だけ、skiprows=[1]で 1 行目のデータを飛ばして残りの 2 行を読む。 - B
誤り。
nrowsやskiprowsで行数が減る。 - C
誤り。
skiprows=[1]で 1 行飛ばされる。 - D
誤り。
nrows=2なら 2 行読む。
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