drop
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1], "b": [2], "c": [3]})
print(df.drop(columns=["b"]).columns.tolist(), df.columns.tolist())- A
['a', 'c'] ['a', 'c'] - B
['a', 'c'] ['a', 'b', 'c'] - C
['b'] ['a', 'b', 'c'] - D
['a', 'b', 'c'] ['a', 'b', 'c']
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正解：B
drop(columns=[...]) で列を、drop(index=[...]) で行を取り除く。結果は新しいオブジェクトで、inplace=True で元を変更できる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"a": [1], "b": [2], "c": […` | df = DataFrame（1行×3列） |
| 3 | `print(df.drop(columns=["b"]).columns.tolist()…` | df = DataFrame（1行×3列） |
| 結果 | 実際の出力 | ['a', 'c'] ['a', 'b', 'c'] |
- A
誤り。元の
dfは変わらない。 - B
正しい。
dropは新しいDataFrameを返し、元は変更しない。 - C
誤り。
bを取り除いた結果。 - D
誤り。
bが取り除かれる。
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