シルエット係数
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
from sklearn.metrics import silhouette_score
X = np.array([[0.0], [0.1], [10.0], [10.1]])
print(round(float(silhouette_score(X, [0, 0, 1, 1])), 2))- A
0.99 - B
0.0 - C
-1.0 - D
10.0
正解と解説を見る
正解：A
シルエット係数は、−1 から 1 の値。1 に近いほどクラスタがよくまとまり、離れている。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `from sklearn.metrics import silhouette_score` | — |
| 3 | `X = np.array([[0.0], [0.1], [10.0], [10.1]])` | X = [[0.0], [0.1], [10.0], [10.1]] |
| 4 | `print(round(float(silhouette_score(X, [0, 0, …` | X = [[0.0], [0.1], [10.0], [10.1]] |
| 結果 | 実際の出力 | 0.99 |
- A
正しい。クラスタ内の点が近く、クラスタ間が離れているので、1 に近い。
- B
誤り。境界付近の点で近い値。
- C
誤り。クラスタの割り当てが誤っているときの値。
- D
誤り。シルエット係数は −1〜1。
このサイトの問題は、各試験の公式に示された出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式サービスではありません。