F値
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
from sklearn.metrics import f1_score
print(round(f1_score([1, 0, 1, 1], [1, 0, 0, 1]), 3))- A
0.667 - B
1.0 - C
0.8 - D
0.75
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正解：C
F値は適合率と再現率の調和平均（2PR÷(P＋R)）。どちらかが低いと下がる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `from sklearn.metrics import f1_score` | — |
| 2 | `print(round(f1_score([1, 0, 1, 1], [1, 0, 0, …` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 0.8 |
- A
誤り。再現率の値。
- B
誤り。適合率の値。
- C
正しい。適合率 1.0 と再現率 2/3 の調和平均で 0.8。
- D
誤り。正解率の値。
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