newaxis
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
print((np.arange(3)[:, None] + np.arange(3)).tolist())- A
[0, 2, 4] - B
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] - C
[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] - D
[[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]
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正解：C
a[:, None] で、1 次元配列を列ベクトル（形状 (n, 1)）にできる。ブロードキャストと組み合わせて、すべての組み合わせの演算ができる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `print((np.arange(3)[:, None] + np.arange(3)).…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] |
- A
誤り。要素ごとの足し算ではなく、すべての組み合わせ。
- B
誤り。行ごとに足す値が違う。
- C
正しい。(3, 1) と (3,) の足し算は、(3, 3) にブロードキャストされる。
- D
誤り。足し算になっている。
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