パーセンタイル
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
print(np.percentile([1, 2, 3, 4], 75), np.median([1, 2, 3, 4]))- A
3.0 2.0 - B
3.25 2.0 - C
3.25 2.5 - D
4.0 2.5
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正解：C
np.percentile(データ, p) は p パーセント点。既定は線形補間。np.median は 50 パーセンタイル。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `print(np.percentile([1, 2, 3, 4], 75), np.med…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 3.25 2.5 |
- A
誤り。補間される。中央値は偶数個のとき、中央の 2 つの平均。
- B
誤り。中央値は 2.5。
- C
正しい。75 パーセンタイルは線形補間で 3.25。中央値は 2 と 3 の平均。
- D
誤り。75 パーセンタイルは最大値ではない。
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