DataFrame の転置
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2], "b": [3, 4]})
print(df.T.shape, df.T.values.tolist())
- A
(2, 2) [[1, 3], [2, 4]] - B
(2, 2) [[1, 2], [3, 4]] - C
(4,) [1, 2, 3, 4] - D
(1, 4) [[1, 2, 3, 4]]
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正解:B
DataFrame.T は転置。行と列が入れ替わる。列の型が混在する表では、型が変わることもある。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"a": [1, 2], "b": [3, 4]})` | df = DataFrame(2行×2列) |
| 3 | `print(df.T.shape, df.T.values.tolist())` | df = DataFrame(2行×2列) |
| 結果 | 実際の出力 | (2, 2) [[1, 2], [3, 4]] |

- A
誤り。それは元の表の値の並び。
- B
正しい。2×2 の表を転置しても形状は (2, 2)。行(
a・b)と列(0・1)が入れ替わり、値の並びは [[1, 2], [3, 4]] になる。 - C
誤り。転置では形状が 1 次元にならない。
- D
誤り。行と列が入れ替わるだけ。
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