グループ内の累積和
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v": [1, 2, 3]})
print(df.groupby("k")["v"].cumsum().tolist())- A
[1, 3, 6] - B
[3, 3, 3] - C
[1, 2, 3] - D
[1, 3, 3]
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正解：D
groupby().cumsum() は、グループ内で累積和を取る。rank・shift・transform などもグループ単位で使える。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v":…` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 3 | `print(df.groupby("k")["v"].cumsum().tolist())` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 結果 | 実際の出力 | [1, 3, 3] |
- A
誤り。グループを分けずに累積した結果。
- B
誤り。グループごとの合計ではなく累積和。
- C
誤り。累積されていない。
- D
正しい。グループごとに累積和を取る。
bは 1 件だけなので 3。
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