crosstab
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c": ["x", "y", "x"]})
print(pd.crosstab(df["r"], df["c"]).values.tolist())- A
[[1, 1], [1, 0]] - B
[[1, 1], [1, 1]] - C
[[2, 1]] - D
[[1, 0], [1, 1]]
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正解：A
pd.crosstab は、2 つのカテゴリ変数の組み合わせの出現回数（クロス集計表）を作る。normalize で割合にできる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c":…` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 3 | `print(pd.crosstab(df["r"], df["c"]).values.to…` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 結果 | 実際の出力 | [[1, 1], [1, 0]] |
- A
正しい。行
rと列cの組み合わせの出現回数を数える。bとyの組はないので 0。 - B
誤り。
bとyの組み合わせはない。 - C
誤り。行ごとに、列の値別に数える。
- D
誤り。列と行の対応が違う。
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