ダミー分類器
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
from sklearn.dummy import DummyClassifier
m = DummyClassifier(strategy="most_frequent").fit([[0], [1], [2], [3]], [0, 0, 0, 1])
print(m.score([[0], [1], [2], [3]], [0, 0, 0, 1]))- A
1.0 - B
0.5 - C
0.25 - D
0.75
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正解：D
DummyClassifier は、多数派などを予測する基準のモデル。クラスに偏りがあるデータでは、正解率だけでは、モデルの価値が分からないことが分かる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `from sklearn.dummy import DummyClassifier` | — |
| 2 | `m = DummyClassifier(strategy="most_frequent")…` | — |
| 3 | `print(m.score([[0], [1], [2], [3]], [0, 0, 0,…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 0.75 |
- A
誤り。クラス 1 は当たらない。
- B
誤り。多数派が 3/4 を占める。
- C
誤り。少数派の割合。
- D
正しい。常に多数派（0）を予測すると、4 件中 3 件が正解で、正解率は 0.75。
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