stack の軸
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
print(np.stack([[1, 2], [3, 4]], axis=1).tolist())
- A
[[1, 2], [3, 4]] - B
[[1, 2, 3, 4]] - C
[[1, 3], [2, 4]] - D
[[1, 4], [2, 3]]
正解と解説を見る
正解:C
np.stack(配列のリスト, axis) は、新しい軸に沿って配列を積む。concatenate は既存の軸に連結する。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `print(np.stack([[1, 2], [3, 4]], axis=1).toli…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [[1, 3], [2, 4]] |
- A
誤り。
axis=0の結果。 - B
誤り。連結ではなく、新しい軸で積む。
- C
正しい。
axis=1で、各配列の要素を列として並べる。 - D
誤り。要素の並びが違う。
このサイトの問題は、各試験の公式に示された出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式サービスではありません。