列の型
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
print(pd.DataFrame({"a": [1], "b": [1.5]}).dtypes.astype(str).tolist())
- A
['int64', 'float64'] - B
['float64', 'float64'] - C
['int', 'float'] - D
['object', 'object']
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正解:A
df.dtypes で、列ごとの型を確認できる。数値が文字列(object)として読み込まれていないか、読み込み後に確認する。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `print(pd.DataFrame({"a": [1], "b": [1.5]}).dt…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | ['int64', 'float64'] |
- A
正しい。整数の列は
int64、小数の列はfloat64。 - B
誤り。整数だけの列は
int64。 - C
誤り。ビット数まで含まれる。
- D
誤り。数値の列は数値型になる。
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