Pythonデータ分析模擬試験第5回問23・4章2節 pandas（欠損値の処理）

thresh

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"a": [1, np.nan, np.nan], "b": [2, 3, np.nan], "c": [4, 5, np.nan]})
print(df.dropna(thresh=2).shape)

A
(3, 3)
B
(1, 3)
C
(2, 2)
D
(2, 3)

正解と解説を見る

正解：D

dropna(thresh=n) は、欠損でない値が n 個以上ある行を残す。すべて欠損の行だけを取り除くなら how="all"。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`import numpy as np`	—
3	`df = pd.DataFrame({"a": [1, np.nan, np.nan], …`	df = DataFrame（3行×3列）
4	`print(df.dropna(thresh=2).shape)`	df = DataFrame（3行×3列）
結果	実際の出力	(2, 3)

コードの実行後の df（DataFrame）。

A
誤り。3 行目は欠損が多い。
B
誤り。2 行目は 2 つの値がある。
C
誤り。列は取り除かれない。
D
正しい。欠損でない値が 2 つ以上ある行だけを残す。3 行目はすべて欠損なので除かれる。

学習のポイント：欠損の多い行を、基準を決めて除きたいときに使う。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公式に示された出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式サービスではありません。