Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第5回 問25・4章2節 pandas（グループ化と集計）

独自の集計関数

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v": [1, 3, 5]})
print(df.groupby("k")["v"].agg(lambda s: s.max() - s.min()).to_dict())

1. A

   {'a': 4, 'b': 5}

2. B

   {'a': 3, 'b': 5}

3. C

   {'a': 1, 'b': 0}

4. D

   {'a': 2, 'b': 0}

正解と解説を見る

正解：D

agg には、組み込みの関数名だけでなく、独自の関数（lambda など）も渡せる。範囲（最大 − 最小）のように、標準にない集計を行える。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"k": ["a", "a", "b"], "v":…`	df = DataFrame（3行×2列）
3	`print(df.groupby("k")["v"].agg(lambda s: s.ma…`	df = DataFrame（3行×2列）
結果	実際の出力	{'a': 2, 'b': 0}

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  誤り。合計の値。

• B

  誤り。最大値の値。

• C

  誤り。差を計算している。

• D

  正しい。a は 3−1 ＝ 2、b は 1 件だけなので 0。

学習のポイント：関数が遅いと、大きなデータでは遅くなる。

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