Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第5回 問26・4章2節 pandas（ピボットテーブル）

fill_value

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c": ["x", "y", "x"], "v": [1, 2, 3]})
print(df.pivot_table(index="r", columns="c", values="v", fill_value=0).values.tolist())

1. A

   [[1.0, 2.0], [3.0, 0.0]]

2. B

   [[1.0, 2.0], [3.0, nan]]

3. C

   [[1.0, 2.0], [0.0, 3.0]]

4. D

   [[1.0, 3.0], [2.0, 0.0]]

正解と解説を見る

正解：A

pivot_table(fill_value=...) は、組み合わせのないセルを指定した値で埋める。欠損のまま集計するかどうかは、目的による。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "c":…`	df = DataFrame（3行×3列）
3	`print(df.pivot_table(index="r", columns="c", …`	df = DataFrame（3行×3列）
結果	実際の出力	[[1.0, 2.0], [3.0, 0.0]]

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  正しい。組み合わせのないセルは、fill_value の 0 で埋められる。

• B

  誤り。fill_value=0 で欠損が埋められる。

• C

  誤り。b と y の組が 0。

• D

  誤り。行と列が入れ替わっている。

学習のポイント：dropna で、すべて欠損の列を除く。

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