固有値の和と積
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
w = np.linalg.eigvalsh(np.array([[4.0, 1.0], [1.0, 4.0]]))
print(w.tolist())- A
[4.0, 4.0] - B
[1.0, 15.0] - C
[0.0, 8.0] - D
[3.0, 5.0]
正解と解説を見る
正解：D
固有値の和は行列のトレース、積は行列式に等しい。対称行列の固有値は実数。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `w = np.linalg.eigvalsh(np.array([[4.0, 1.0], …` | w = [3.0, 5.0] |
| 3 | `print(w.tolist())` | w = [3.0, 5.0] |
| 結果 | 実際の出力 | [3.0, 5.0] |
- A
誤り。対角成分そのものではない。
- B
誤り。和は 8 にならない。
- C
誤り。行列式が 15 なので、積が合わない。
- D
正しい。固有値の和 8 は対角成分の和（トレース）、積 15 は行列式（16−1）に等しい。
このサイトの問題は、各試験の公式に示された出題範囲に沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式サービスではありません。