対角行列
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
print(np.eye(2, k=1).tolist(), np.diag([1, 2]).tolist())- A
[[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]] [[1, 0], [0, 2]] - B
[[0.0, 1.0], [0.0, 0.0]] [1, 2] - C
[[0.0, 1.0], [0.0, 0.0]] [[1, 0], [0, 2]] - D
[[0.0, 1.0], [1.0, 0.0]] [[1, 0], [0, 2]]
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正解：C
np.eye(n, k=) は単位行列（k で対角線をずらす）、np.diag は、1 次元から対角行列を作る（2 次元から対角成分を取り出す）。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `print(np.eye(2, k=1).tolist(), np.diag([1, 2]…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | [[0.0, 1.0], [0.0, 0.0]] [[1, 0], [0, 2]] |
- A
誤り。
k=1で対角線がずれる。 - B
誤り。
diagは 1 次元を渡すと行列を作る。 - C
正しい。
eye(2, k=1)は、対角線を 1 つ上にずらした単位行列。diagは、リストを対角成分にした行列。 - D
誤り。
k=1は上側の対角線だけ。
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