最小二乗法
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import numpy as np
A = np.c_[np.ones(3), [0, 1, 2]]
print(np.round(np.linalg.lstsq(A, [1, 3, 5], rcond=None)[0], 3).tolist())- A
[2.0, 1.0] - B
[1.0, 2.0] - C
[0.0, 3.0] - D
[1.0, 1.0]
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正解：B
np.linalg.lstsq(A, b) は、最小二乗解を求める。切片を求めるには、定数項（1 の列）を加えた行列を使う。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import numpy as np` | — |
| 2 | `A = np.c_[np.ones(3), [0, 1, 2]]` | A = [[1.0, 0.0], [1.0, 1.0], [1.0, 2.0]] |
| 3 | `print(np.round(np.linalg.lstsq(A, [1, 3, 5], …` | A = [[1.0, 0.0], [1.0, 1.0], [1.0, 2.0]] |
| 結果 | 実際の出力 | [1.0, 2.0] |
- A
誤り。切片と傾きが逆。
- B
正しい。y ＝ 1 ＋ 2x を最小二乗法で求める。切片 1、傾き 2。
- C
誤り。データが合わない。
- D
誤り。傾きは 2。
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