上位 n 件
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"k": ["a", "b", "c"], "v": [5, 9, 7]})
print(df.nlargest(2, "v")["k"].tolist())- A
['a', 'b'] - B
['b', 'c'] - C
['a', 'c'] - D
['b']
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正解：B
nlargest(n, 列) は、列の値が大きい上位 n 行、nsmallest は、下位 n 行を返す。sort_values の後で head を使うより、簡潔。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `import pandas as pd` | — |
| 2 | `df = pd.DataFrame({"k": ["a", "b", "c"], "v":…` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 3 | `print(df.nlargest(2, "v")["k"].tolist())` | df = DataFrame（3行×2列） |
| 結果 | 実際の出力 | ['b', 'c'] |
- A
誤り。
vが大きい順の 2 件。 - B
正しい。
vが大きい 2 行（9 と 7）を、大きい順に取り出す。 - C
誤り。
aのvは最小。 - D
誤り。2 件取り出す。
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