Pythonデータ分析模擬試験第6回問24・4章2節 pandas（結合と連結）

共通する列だけを残す連結

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({"x": [1], "y": [2]})
b = pd.DataFrame({"y": [3], "z": [4]})
print(pd.concat([a, b], join="inner").columns.tolist())

A
['x', 'y', 'z']
B
['x', 'z']
C
['y']
D
[]

正解と解説を見る

正解：C

pd.concat の join は、outer（すべての列、既定）か inner（共通の列だけ）。列がそろわない表を連結するときに使う。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`a = pd.DataFrame({"x": [1], "y": [2]})`	a = DataFrame（1行×2列）
3	`b = pd.DataFrame({"y": [3], "z": [4]})`	b = DataFrame（1行×2列）
4	`print(pd.concat([a, b], join="inner").columns…`	a = DataFrame（1行×2列）, b = DataFrame（1行×2列）
結果	実際の出力	['y']

A
誤り。既定の join="outer" の結果。
B
誤り。共通しない列。
C
正しい。join="inner" は、すべての表に共通する列だけを残す。
D
誤り。y が共通している。

学習のポイント：outer では、欠損が入る。

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