Python 模擬試験

Pythonデータ分析 模擬試験 第6回 問26・4章2節 pandas（ピボットテーブル）

件数の集計

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "v": [1, 2, 3]})
print(df.pivot_table(index="r", values="v", aggfunc="count")["v"].to_dict())

1. A

   {'a': 3, 'b': 3}

2. B

   {'a': 1.5, 'b': 3.0}

3. C

   {'a': 1, 'b': 1}

4. D

   {'a': 2, 'b': 1}

正解と解説を見る

正解：D

pivot_table の aggfunc は、mean（既定）・sum・count・max など。件数のクロス集計には、pd.crosstab も使える。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import pandas as pd`	—
2	`df = pd.DataFrame({"r": ["a", "a", "b"], "v":…`	df = DataFrame（3行×2列）
3	`print(df.pivot_table(index="r", values="v", a…`	df = DataFrame（3行×2列）
結果	実際の出力	{'a': 2, 'b': 1}

コードの実行後の df（DataFrame）。

• A

  誤り。合計の値。

• B

  誤り。平均の値。

• C

  誤り。a は 2 件。

• D

  正しい。aggfunc="count" で、行ごとに値の件数を数える。

学習のポイント：欠損は、count に含まれない。

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