Pythonデータ分析模擬試験第6回問31・4章3節 Matplotlib（散布図・ヒストグラム・棒グラフ）

密度のヒストグラム

次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
n, b, _ = ax.hist([1, 2, 3, 4], bins=2, density=True)
print(round(float((n * np.diff(b)).sum()), 3))

A
1.0
B
4.0
C
0.5
D
2.0

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正解：A

density=True のヒストグラムは、面積の合計が 1 になる（確率密度）。度数（高さの合計がデータの個数）とは、異なる。

順	実行する行	実行後の変数
1	`import numpy as np`	—
2	`import matplotlib.pyplot as plt`	—
3	`fig, ax = plt.subplots()`	—
4	`n, b, _ = ax.hist([1, 2, 3, 4], bins=2, densi…`	n = [0.3333333333333333, 0.3333333333333333], b = [1.0, 2.5, 4.0]
5	`print(round(float((n * np.diff(b)).sum()), 3))`	n = [0.3333333333333333, 0.3333333333333333], b = [1.0, 2.5, 4.0]
結果	実際の出力	1.0

このコードが実際に描くグラフ。

A
正しい。density=True では、全体の面積（高さ × 幅の合計）が 1 になるように正規化される。
B
誤り。データの個数。
C
誤り。面積の合計は 1。
D
誤り。階級の数。

学習のポイント：データの個数が異なる分布を、比べるのに便利。

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